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人脸识别“多事之秋”提升技术安全性势在必行

 


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本文摘要:被iPhoneX普遍普及的面部辨识,目前早已运用到完全所有Android手机上。

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被iPhoneX普遍普及的面部辨识,目前早已运用到完全所有Android手机上。2019年1月7日,Consumentenbond与国际合作伙伴联合对110款具备面部辨识功能的Android智能手机展开了审查,然而结果却令人大跌眼镜:42款手机可以被照片关卡。

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无独有偶,近日智能锁住安全性问题又被推向了风口浪尖。2019年1月6日,国家标准化电子元器件及产品质检中心对38个品牌、40款型号的智能门锁展开了风险监测,参与测试的4款附带人脸识别功能的高端门锁,居然用照片就可以杠杆。人脸识别准确率较高,为什么还不会被照片看穿?实质上,受限于成本原因,目前基于2D人脸图像的人脸识别技术是应用于主流。这一技术通过2D摄像头平面光学,无法接管姿态、光照等第三位信息,即使算法及软件再行先进设备,在信息受限的状态下,安全级别也一直过于低,因此更容易被照片或视频密码,无法很好地符合手机、门锁这一级别的安全性市场需求。

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那么,人脸识别否没用武之地了呢?答案当然是驳斥的。3D人脸识别技术就可以协助人脸识别打一场可爱的沦落战。3D人脸识别通过3D摄像头立体光学,可辨识视野内每个点的三维座标信息,从而构建智能三维定位。

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如果说深度自学就是指人的理解角度来解读人脸识别,那么3D技术就就是指现实模型来体现人脸识别。不过,3D人脸识别对硬件拒绝较高,成本问题使得大规模推展容易。与3D人脸识别比起,活体检测技术则能在一定程度上顾及安全性与成本。

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可以基于摩尔纹、光学畸形等图片中人像的破绽来辨别目标对象否为活体,从而有效地避免屏幕二次改编等作弊反击。目前很多人脸识别SDK开发商(例如依图、旷视、商汤、格林深瞳等)都发售了活体检测技术,用户对着镜头作出眨眼、大笑、侧脸等动作,就可以通过活体辨识证书。值得注意的是,很少有厂家像苹果一样将面部辨识作为除密码外的唯一检验方式。在生物特征中,人脸和指纹都具备很好的抗干扰性和识别亲率,将指纹识别与人脸识别结合,展开人脸图像一对一核对,就可以精确辨识合法用户与非法用户,有效地提升身份验证全性和有效性,并且可以符合大规模应用于的必须。

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结语:人脸识别“不安全性”问题的传出解释目前通行的2D人脸识别无法符合手机和门锁关卡等安全性市场需求较高的场景,因此急需发售安全性更高的解决方案。此外,值得一提的是,2D人脸识别并非一无是处,因其成本比较较低,在数量众多的城市监控中可以大展身手,确保社会公共安全。

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坚信随着技术变革与涉及法制的完备,人脸识别不会发展成一种十分安全性和完备的辨识技术。

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